买家到底想买什么样的商品？
让 Alexa 和 COSMO 告诉你答案
3 大分析模块——不是只给数据，而是把买前问答 + 买后评论 + 竞品样本转成可执行报告
一份报告讲清楚：买家在意什么、对手怎么赢、你该怎么改
传统选品看爆品榜和搜索量——你看到的机会，对手也看到了。 FlyFus 的三个模块都指向同一件事：在买家反复问 Alexa for shopping (Rufus)、但没有竞品真正答好的那个诉求空白里，找到值得开模的方向。 不是选"卖得好的品"，是选"买家在问、但没人答好的品"。
这条 Listing AI 眼里缺什么
传一个 ASIN，AI 抓买家在 Alexa for shopping (Rufus) 上反复问的真实问题、评论里的高频痛点、Top 竞品的关键差异，4 个维度告诉你：买家想要什么、你缺哪一句、要改什么、下一代要做什么。
买家在 Alexa for shopping (Rufus) 上反复问的真实问题与购买驱动，精准还原决策链路
搜这个词的人想买什么 现在的产品差在哪
传统选词工具只给你搜索量和供需比，不告诉你搜词背后的人在意什么、有没有被满足。传一个关键词，AI 把真实买家画出来，他在 Alexa for shopping (Rufus) 上怎么问、现有竞品怎么回答、哪个诉求还没人做好。输出 4 类动作：长尾意图词清单 · PPC 投放分组方向 · 内容差异化角度 · 新品定义建议。
穿透大词表象，洞察搜索行为背后的真实购买动机与人群画像
进这个赛道之前 先看清竞品的共同弱点
盲目跟热品的代价是几十万压货打了水漂。选一个类目节点，AI 把全量评论、Alexa for shopping (Rufus) 问答、Top ASIN 数据拉通，给出一套具体输出：入局判断 · 准入门槛 · 高溢价机会 · 价格带建议 · 供应链与配件参数 · 风险规避点。是做新赛道的上帝视角，也是选品决策的最后一道验证。
归纳整个类目的底线共识与高端附加期许，让开款直接命中下限防守与上限突破
AI 推理的每条结论，都有原文可查
不是大模型的"幻觉"——每一份报告的洞察都追溯自 4 类真实数据源
Alexa 真实问题
买家在 Alexa for shopping (Rufus) 上反复问的真实问题，他们在购买路径上犹豫什么、关心什么、问什么
FlyFus 和 ChatGPT、Helium10 有什么不同？
通用 AI 没有亚马逊专属证据链，传统工具看的是历史指标——FlyFus 把买家意图证据链转成可执行的动作建议
传统工具 + FlyFus 是互补关系：老工具看历史指标找方向，FlyFus 把买家意图证据链转成具体动作建议。
订阅后，这些能力将按权益陆续开放
上线后将按套餐权益开放，具体消耗以功能上线时的积分规则为准
深度报告
同一个 ASIN，多花一份积分换一份更深的洞察
比标准档多吃 2-3 倍数据样本与多轮 AI 推理，附竞品深度对照、买家画像、搜索/AI 推荐优化建议三份联动报告。
图片优化
AI 替你做主图与 A+ 视觉，按张数 / 质量档扣积分
上传现有主图，AI 自动诊断视觉传达漏洞，并生成新版图片或 A+ 模块脚本，保留商品本体只换场景与文案。
广告优化建议
PPC 副驾驶：从关键词分层到 ACoS 异常诊断
基于关键词报告 + 广告投放数据，给出投放结构建议、否定词清单、关键词分层、ACoS 异常诊断与优化路径。
商品监控
7×24 盯防自家链接与竞品，关键变动实时推送
BSR 变动、Buy Box 易主、新差评、Listing 内容篡改——邮件/企微/钉钉多通道告警。
数据 API
把 FlyFus 的洞察接入你的内部系统
Listing 诊断、关键词意图、类目分布、Alexa 问答语料，RESTful API，团队版起可对接。
自动化运营 SOP
把"该做什么"变成"自动帮你做什么"
基于报告诊断结果，自动生成周度运营任务清单，可直接派发到飞书/钉钉。
明早开会前，把最头疼的那个 ASIN 跑一遍
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