FlyFus 浏览器插件（无缝嵌入亚马逊前台）
- 实时透视 Rufus 问答：在亚马逊搜索页和详情页，直接查看当前 ASIN 的 AI 推荐表现；
- 竞品流量词一键提取：精准抓取竞品在 Rufus 中被高频提及的核心属性词和场景词；
- 流量入口监控：随时掌握你的产品是否进入了 Rufus 的推荐池，以及排名变化。
- 全量核心数据一键导出：支持 csv/Excel 格式下载，方便团队协同分析。
四大核心能力矩阵
全面破解 Rufus 流量密码
全方位拆解 Rufus 推荐逻辑，提供从洞察到执行的完整闭环。
01
问题 (Prompts)
真实买家提问语料库及推荐位 SOV 穿透
微观视角查看 Rufus 每次回答的底层逻辑与排序。
语料库筛选
支持按主题（性能、安全、价值等）和提问频率过滤。
SOV (声量) 分析
统计在具体提问下，我方产品的曝光份额与排名。
推荐证据 (Evidence)
抓取 Rufus 回答所引用的评论片段或描述文字。
02
竞品 (Competitors)
针对 AI 推荐位的竞对攻防分析
分析谁抢走了你的流量，以及你们的“重叠战场”。
威胁矩阵
识别核心竞争 ASIN 及其平均排名表现。
Co-Rec (共同推荐) 分析
监控本品与竞品在同一个回答中同时出现的频率。
攻防看板
识别“竞品独占场景”作为进攻点，稳固“共同推荐场景”作为防御阵地。
03
认知 (Cognition)
事实核查，解决 AI 幻觉与信息偏差
诊断 AI 是否“懂”你的产品，消除误导性回复。
认知诊断看板
统计正确 (Correct)、缺失 (Partial)、错误 (Incorrect) 的事实数量。
事实核查列表
针对材质、功能、产地等 Topic 进行 Q&A 模拟。
Gap 分析
AI 自动推理为何 Rufus 产生认知偏差（如：Listing 缺乏对应关键词）。
溯源指引
明确指出需要修改的原始字段（Title, Attributes 等）。
04
关键词(Keywords)
按搜索词聚类的问题分布与优化机会
从关键词维度穿透买家意图，识别不同搜索词背后的核心疑问与优化缺口。
意图穿透
将传统搜索词映射到具体的 AI 提问场景。
缺口识别
发现高频搜索词下，产品在 AI 回答中的表现盲区。
优化策略
基于搜索词聚类，提供 Listing 关键词布局建议。
